DPHI-Burundi est une initiative de recherche enregistrée qui développe la surveillance démographique et sanitaire, l'évaluation de l'impact de la vaccination et des données utiles aux politiques avec des partenaires nationaux et académiques.
DPHI a été fondée pour relever un défi fondamental : les données de santé et démographiques fiables sont le pilier d'une politique efficace — or le Burundi fait face à un déficit critique de telles données probantes.
Contribuer au développement socio-économique du Burundi à travers la recherche en santé publique, la démographie, la collecte de données probantes et le renforcement des capacités communautaires.
Un Burundi où les décisions en matière de santé et de démographie sont guidées par des données fiables, actualisées et produites localement.
Rigueur scientifique · Partenariat communautaire · Transparence · Équité · Durabilité
DPHI intervient dans six domaines complémentaires pour agir sur les déterminants fondamentaux de la santé des populations
Recherche, surveillance et renforcement des capacités dans les systèmes de santé
Programmes d'alphabétisation communautaire et d'éducation à la santé
Études sur la santé environnementale et l'impact climatique
Surveillance nutritionnelle et analyse des systèmes alimentaires
Recherche sensible au genre et approches fondées sur les droits
Études sur la santé agricole et les communautés rurales
DPHI est une association à but non lucratif légalement enregistrée sous l'Ordonnance Ministérielle n°530/1337 du 10 octobre 2023, délivrée par le Ministère de l'Intérieur, du Développement Communautaire et de la Sécurité Publique du Burundi.
2022
Octobre 2023
Jean Juste Harrisson BASHINGWA
Commune Urbaine de Ntahangwa, Bujumbura, Burundi
Le site de lancement garde une navigation simple tout en rendant le travail scientifique central consultable par le gouvernement, les collaborateurs, les bailleurs et les communautés.
Plateforme
Une plateforme longitudinale conçue pour enregistrer les ménages, revisiter les résidents, documenter les événements vitaux et produire des données locales pour la planification et la redevabilité.
Évaluation
Un axe de recherche en développement pour mesurer comment les programmes de vaccination influencent la charge de morbidité, l'équité et la prestation des services en conditions réelles.
Le site distingue les affirmations institutionnelles des preuves de recherche. Chaque futur indicateur ou publication devra indiquer sa géographie, sa période, sa source et sa méthode.
Mesurer
DPHI privilégie l'enregistrement des ménages, le suivi des événements vitaux et des protocoles d'étude pouvant être examinés par les partenaires.
Interpréter
Les productions sont accompagnées de leur source, période, géographie, définitions et limites avant de devenir des affirmations publiques.
Appliquer
Les partenaires gouvernementaux, académiques et opérationnels utilisent les données à travers des rapports, notes, groupes de travail et collaborations.
DPHI est légalement enregistrée au Burundi.
Source: Ministère de l'Intérieur, 10 octobre 2023
Le partenariat académique soutient la coordination de la recherche et le renforcement des capacités.
Source: Protocole d'accord, 2025
Population cible de la zone pilote initiale du SDSS.
Source: Estimation de planification du SDSS de DPHI
Période attendue pour les premières productions publiques de recherche.
Source: Calendrier d'établissement de DPHI
Recherches évaluées par les pairs menées par le président fondateur de DPHI, Jean Juste Harrisson Bashingwa — le socle méthodologique du travail de surveillance et de production de données probantes en cours d'établissement au Burundi.
À propos de cette liste. Ces articles ont été rédigés ou co-rédigés par Jean Juste Harrisson Bashingwa, président fondateur de DPHI, au sein d'institutions partenaires — l'Université du Witwatersrand, l'Université du Cap et des centres du réseau international SDSS. Il ne s'agit pas de publications institutionnelles de DPHI ; les publications et notes de politique propres à DPHI seront ajoutées ici dès leur parution.
Construire, gérer et renforcer les systèmes de surveillance démographique et sanitaire — le modèle que DPHI met en place au Burundi.
Une série multi-pays mesurant la mortalité avant et pendant la pandémie de COVID-19 dans des sites de surveillance en Afrique du Sud, au Ghana, au Kenya, en Ouganda, en Tanzanie, au Mozambique et au Bangladesh.
Mortality before and during the COVID-19 pandemic in Manhiça district, Southern Mozambique
Sacoor C, Nhacolo A, Muir JA, Jamisse E, Tippett Barr B, Nhacolo A, Kabudula C, Bashingwa JJH, Augusto O, Chaúque A, et al.
DOI: 10.1186/s12963-025-00449-y
Excess mortality and underlying causes of death during the COVID-19 pandemic in rural Bangladesh: insights from the Matlab health and demographic surveillance system
Alam SS, Amee NEJ, Chowdhury S, Hasan MM, Kabudula CW, Bashingwa JJH, Sagar MS, Bhuiyan MA, Haq MZ, Tippett Barr BA, et al.
DOI: 10.1186/s12963-025-00447-0
Patterns and determinants of COVID-19 mortality in Bangladesh: insights from three health and demographic surveillance systems across diverse socio-environmental settings
Hasan MM, Das S, Kabudula CW, Chowdhury S, Akter K, Bashingwa JJH, Alam SS, Haq MZ, Bhuiyan MA, Haider MM, et al.
DOI: 10.1186/s12963-025-00448-z
The impact of COVID-19 on mortality among diabetic and hypertensive individuals in coastal communities in Bangladesh: evidence from the Chakaria health and demographic surveillance system
Chowdhury S, Nishat NH, Paul A, Hasan MM, Alam SS, Fardousi A, Tippett Barr BA, Kabudula CW, Bashingwa JJH, Hanifi SMA
DOI: 10.1186/s12963-026-00493-2
The impact of the COVID-19 pandemic on mortality among adults receiving care for chronic health conditions in rural South Africa: findings from the Agincourt health and socio-demographic surveillance system
Ohene-Kwofie D, Chironda C, Bashingwa JJH, Seabi T, Dube A, Tippett Barr B, Gómez-Olivé FX, Kahn K, Tollman S, Kabudula CW
DOI: 10.1186/s12963-025-00388-8
A retrospective assessment of COVID-19 vulnerability index indicators and mortality rates pre-COVID-19 (2018–2020) and during COVID-19 (2020–2022) in a health and demographic surveillance site, Soweto, South Africa
Machemedze T, Kabudula CW, Bashingwa JJH, Tippett Barr BA, Myburgh N, Mahtab S, Hwinya C, Tollman S, Dangor Z, Madhi SA
DOI: 10.1186/s12963-025-00387-9
Household crowding and mortality before and during the COVID-19 pandemic among adults: findings from longitudinal population surveillance data in rural and peri-urban settings in Limpopo, South Africa
Seakamela KP, Bashingwa JJH, Tlouyamma J, Ntimana CB, Mphekgwana MP, Mashaba RG, Mothapo K, Kabudula CW, Maimela E
DOI: 10.1186/s12963-025-00391-z
The impact of the COVID-19 pandemic on all-cause mortality and life expectancy in northern Ghana: findings from the Navrongo Health and Demographic Surveillance System
Azongo DK, Awine T, Kabudula CW, Oladokun S, Tippett Barr BA, Bashingwa JJH, Ayaga B, Abu M, Ansah PA
DOI: 10.1186/s12963-025-00389-7
Assessing the impact of the COVID-19 pandemic on all-cause mortality and child mortality in a population cohort of Iganga Mayuge HDSS in Eastern Uganda (2015–2021)
Kajungu D, Nabukeera B, Bashingwa JJH, Kabudula C, Tippett Barr B, Ndyomugyenyi D, Consolate AM, Gyezaho C, Rutebemberwa E
DOI: 10.1186/s12963-025-00435-4
Pre- and during-COVID-19 pandemic mortality trends and drivers in rural, coastal Kenya: findings from the Kaloleni–Rabai Health and Demographic Surveillance System
Iseme-Ondiek R, Ogero M, Odhiambo R, Tippett Barr B, Kabudula C, Bashingwa JJH, Ngugi AK
DOI: 10.1186/s12963-025-00434-5
Socio-economic inequalities in all-cause mortality during the COVID-19 period in north-western Tanzania, 2018–2021
Kagoye SA, Mangya C, Konje E, Todd J, Kabudula C, Bashingwa JJH, Materu J, Kishamawe C, Boerma T, Marston M, et al.
DOI: 10.1186/s12963-025-00390-0
Maladies non transmissibles, multimorbidité et analyse des causes de décès à partir de dossiers cliniques longitudinaux et d'autopsies verbales.
Heterogeneity in blood pressure and weight trajectories and associated mortality risk among hypertensive patients in rural South Africa: findings from cluster analysis of longitudinal clinical record linkage data
Bashingwa JJH, Gómez-Olivé FX, Dzomba A, Kahn K, Tollman S, Chirwa T, Kabudula CW
DOI: 10.1186/s12889-026-27124-7
Evolution of chronic diseases and multimorbidity clusters among the deceased in rural northeast South Africa (2012–2022): insights from verbal autopsy data
Chironda CT, Chirwa T, Mlambo F, Mupfuti R, Ohene-Kwofie D, Njiro BJ, Bashingwa JJH, Tollman S, Kahn K, Gómez-Olivé FX, et al.
DOI: 10.1186/s12889-026-28636-y
Rétention dans les soins et dynamique de la charge virale à partir de l'appariement de données populationnelles en Afrique du Sud rurale.
Trajectories and predictors of HIV care retention among individuals receiving ART in rural South Africa: a group-based trajectory modelling analysis
Julien A, Bashingwa JJH, Van Rie A, Dufour M-SK, Masilela N, West RL, Rebombo D, Gómez-Olivé FX, Kahn K, Lippman SA, et al.
DOI: 10.7189/jogh.15.04187
Viral load dynamics among adults receiving HIV care in rural North-Eastern South Africa, 2015–2020: insights from a population-based record linkage study
Dzomba A, Gómez-Olivé FX, Bashingwa JJH, Sibanda M, Njiro B, Kahn K, Ohene-Kwofie D, Kabudula C
DOI: 10.3389/fpubh.2025.1551847
Apprentissage automatique, big data et évaluation de la santé mobile — dont le programme de messagerie maternelle Kilkari touchant des millions de femmes en Inde.
Can we design the next generation of digital health communication programs by leveraging the power of artificial intelligence to segment target audiences, bolster impact and deliver differentiated services? A machine learning analysis of survey data from rural India
Bashingwa JJH, Mohan D, Chamberlain S, Scott K, Ummer O, Godfrey A, Mulder N, Moodley D, LeFevre AE
DOI: 10.1136/bmjopen-2022-063354
Optimising the reach of mobile health messaging programmes: an analysis of system generated data for the Kilkari programme across 13 states in India
Mohan D, Bashingwa JJH, Scott K, Arora S, Rahul S, Mulder N, Chamberlain S, LeFevre AE
DOI: 10.1136/bmjgh-2022-009395
The impact of a direct to beneficiary mobile communication program on reproductive and child health outcomes: a randomised controlled trial in India
LeFevre AE, Shah N, Scott K, Chamberlain S, Ummer O, Bashingwa JJH, Chakraborty A, Godfrey A, Dutt P, Ved R, et al.
DOI: 10.1136/bmjgh-2022-008838
Assessing exposure to Kilkari: a big data analysis of a large maternal mobile messaging service across 13 states in India
Bashingwa JJH, Mohan D, Chamberlain S, Arora S, Mendiratta J, Rahul S, Chauhan V, Scott K, Shah N, Ummer O, et al.
DOI: 10.1136/bmjgh-2021-005213
Examining the reach and exposure of a mobile phone-based training programme for frontline health workers (ASHAs) in 13 states across India
Bashingwa JJH, Shah N, Mohan D, Scott K, Chamberlain S, Mulder N, Rahul S, Arora S, Chakraborty A, Ummer O, et al.
DOI: 10.1136/bmjgh-2021-005299
Can health information through mobile phones close the divide in health behaviours among the marginalised? An equity analysis of Kilkari in Madhya Pradesh, India
Mohan D, Scott K, Shah N, Bashingwa JJH, Chakraborty A, Ummer O, Godfrey A, Dutt P, Chamberlain S, LeFevre AE
DOI: 10.1136/bmjgh-2021-005512
Does exposure to health information through mobile phones increase immunisation knowledge, completeness and timeliness in rural India?
Chakraborty A, Mohan D, Scott K, Sahore A, Shah N, Kumar N, Ummer O, Bashingwa JJH, Chamberlain S, Dutt P, et al.
DOI: 10.1136/bmjgh-2021-005489
Does having a mobile phone matter? Linking phone access among women to health in India: an exploratory analysis of the National Family Health Survey
DOI: 10.1371/journal.pone.0236078
Does women's mobile phone ownership matter for health? Evidence from 15 countries
DOI: 10.1136/bmjgh-2020-002524
Un écosystème multi-acteurs réunissant académie, gouvernement et organisations internationales
MoU signé — partenaire académique institutionnel pour la coordination de la recherche, le renforcement des capacités et la publication conjointe.
Contrepartie gouvernementale principale supervisant l'alignement des politiques de santé publique et l'intégration des données du SDSS.
Autorité de tutelle légale — a enregistré DPHI sous l'Ordonnance Ministérielle n°530/1337 du 10 octobre 2023.
Partenaire consultatif sur les standards de surveillance, la méthodologie d'autopsie verbale et l'intégration dans le réseau mondial des SDSS.
Soutien consultatif pour l'alignement ODD, les cadres de développement durable et le renforcement des capacités.
Partenaire consultatif pour la surveillance de la santé infantile, les indicateurs de santé maternelle et les programmes d'agents de santé communautaires.
Suivez le parcours de DPHI dans la construction de l'infrastructure de données de santé du Burundi
DPHI a reçu son enregistrement officiel sous l'Ordonnance Ministérielle n°530/1337, marquant une étape déterminante dans l'établissement d'une institution de recherche en santé publique légalement reconnue au Burundi.
Un Protocole d'accord a été signé entre DPHI et l'Université du Burundi, formalisant la collaboration académique pour la coordination de la recherche, l'analyse de données et le renforcement des capacités institutionnelles.
DPHI a lancé le processus de sélection du site pour la zone pilote du SDSS, évaluant les districts candidats selon la représentativité, l'accessibilité, la préparation communautaire et la diversité écologique.
Que vous soyez chercheur, bailleur de fonds, partenaire gouvernemental ou allié communautaire — nous accueillons votre engagement. Chaque collaboration renforce les données probantes dont le Burundi a besoin.
Localisation
Bujumbura, Burundi
Commune Urbaine de Ntahangwa, Zone Gihosha, Quartier Muyaga
Statut Légal
Association à but non lucratif enregistrée au Burundi
Enregistrement
Ordonnance Ministérielle n°530/1337 du 10 octobre 2023 — Ministère de l'Intérieur, du Développement Communautaire et de la Sécurité Publique du Burundi